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1#Definición de Analítica Web

Para comprender la necesidad de una herramienta como Analytics toda vez que administremos un sitio web, ya sea un blog personal, uno corporativo o bien un y también- commerce debemos comprender qué es la analítica web. Pues bien,
la analítica web es la recolección, medición, análisis y reporte de datos que se extraen de la navegación de los usuarios de un sitio para comprender y optimar su uso.

Podemos entender la analítica web desde distintos puntos de vista:

1. Herramientas para la recolección de datos ( por ejemplo Analytics- Universal Analytics)
2. Como forma de entender la información del funcionamiento de mi sitio web o bien mi blog
3. Como forma de entender a mis consumidores
4. Como la disciplina que examina mi sitio web o mi blog
5. Como la manera de mejorar la experiencia de navegación en mi sitio web
6. Evaluar los inconvenientes de contenido web y rectificarlos
7. Averiguar palabras clave potenciales
8. Descubrir fuentes de referencia
9. Identificar segmentos de mejora

2# ¿Qué información aporta la Analítica Web ?

• Aprovechar datos ya disponibles mas jamás explotados
• Aplicar al negocio información extraída de los análisis
• Nos deja acceder a datos que ya antes no estaban disponibles
• Nos proporciona métricas sobre nuestros visitantes y clientes potenciales
• Nos da herramientas para segmentar y examinar datos

” No todo cuanto se puede medir cuenta, ni todo lo que cuenta se puede medir” Albert Einstein

Evidentemente debemos entender que existen una serie de
limitaciones de la analítica web, como datos a los que no podemos acceder por que son de tipo personal sobre nuestros visitantes como por servirnos de un ejemplo sus nombres, su dirección IP, etc.

3# Objetivos de la Analítica web

La conversión es el principal objetivo de nuestro negocio. Detallando un tanto más

1. Para y también-commerce el propósito será la venta de productos o bien servicios
2. Para los sitios web cuyo objeto sea crear contactos, el objetivo sea producir leads
3. Para una web de contenidos, se trata de aumentar el tráfico y engagement de los visitantes
4. Para los weblogs que tratan fortalecer su marca, el propósito será el compromiso y la fidelización de sus usuarios

¿Qué debemos hacer para lograr los objetivos fijados?

• Estudiar cuáles son las primordiales páginas de entrada
• Anotar las sendas y clicks que se realizan
• Analizar y establecer sendas para llegar a ese objetivo
• Optimizar las páginas para facilitar la conversión
• Evitar elementos que distraigan
• Adaptar el contenido a tu público objetivo

4# Terminología básica en Analítica Web

a. Benchmarking ➢

Proceso para evaluar y equiparar obteniendo información de los mejores ejemplos para así aplicarlos a una organización y mejorar sus procesos. En un caso así equiparar como un sitio web se está realizando en comparación con otro. Aprender del análisis de los demás creando, mejorando y diferenciándote de los demás.

b. Bounce Rate ➣

O Tasa de Rebote es el porcentaje de sesiones en las que se ha visitado una sola página y se ha descuidado el sitio

c. Clic ➣

Realizar una acción en la página web

d. Conversión ➣

Tiene sitio cuando un fin se ha completado, ejemplo: compra, suscripción, registro

e. Direct Traffic ➣

Tráfico procedente directamente del sitio, haciendo clic en el link o bien escribiendo la url en la barra de direcciones

f. Funnels ➣

Pasos que los visitantes dan para llenar una meta

g. Goal ➣

Métrica que define una tasa de éxito (objetivo)

h. Impression ➣

Apertura o bien carga del sitio en la pantalla de un usuario

i. Keywords ➣

Consultas de búsquedas que emplean los visitantes para localizar tu sitio web

j. Landing Page ➣

. Primera página

k. New Visitor ➣

El usuario que llega a tu página por primera vez

l. Organic Traffic ➣

Tráfico que llega de forma natural, para el que no es preciso pagar llega de los motores de búsqueda

n. Paid Traffic ➣

Tráfico que llega al lugar pagando a los motores, ejemplo Google Adwords, Display, Banners

m. Page View ➣

Número de veces que se ve una página web se ve. Una página vista puede generar tantos hits como los recursos precisos para poder ver la página (imágenes, ficheros, js y css)

ñ. Hits ➣

Solicitud de un archivo del servidor web. Número de visitas recibidas por un sitio web como indicador para determinar su grado de popularidad.

o. Referrer ➣

Es la url de la página que originalmente generó la solicitud de la vista de la página actual. Desde dónde llegó la solititud.

p. Click path ➣

Secuencia o senda de hipervínculos que prosigue un usuario a lo largo de la visita que realiza en un sitio

q. Clic Through ➣

Número de veces que un usuario hace click sobre un link. Se acostumbra a asociar a acciones publicitarias.

r. Returning Visitor ➣

Son los visitantes que han visitado la página anterior. Son los que vuelven. Son un activo para cualquier página web.

Tiempo agencia diseño web vitoria pasa en un sitio.

Tiempo que los usuarios pasan interaccionando verdaderamente con contenido en la web. Esto se basa en movimientos de ratón. marketing reus /p>

u. Page View per Session ➣

Profundidad de página, que es el promedio del número de páginas vistas que un usuario consume ya antes de concluir su periodo de sesiones.

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5# La Analítica web también es el proceso para descubrir Insights

¿Qué es un Insight?

Los insights son aspectos ocultos de la forma de pensar, sentir o bien actuar de los usuarios que producen oportunidades de nuevos productos, estrategias y comunicación activaba para las empresas. Para entenderlo mejor os voy a dejar un fragmento de una conferencia donde, sin duda uno de los grandes en cuanto a analítica web se refiere define qué es un Insight

El Insight es la motivación profunda del consumidor en relación a su comportamiento cara un ámbito, una marca o bien un producto, en nuestro caso por servirnos de un ejemplo nuestro blog. Se fundamenta en percepciones que tiene el propio consumidor con la marca. Es un término psicológico fundamental para conectar con el usuario de forma personal para que se sienta identificado con nuestro mensaje propuesto y de esa manera actúe en consecuencia.

La analítica web mide el
comportamiento de los usuarios en nuestro site con la intención de conseguir los insightsque nos ayuden a tomar decisiones que repercutan de una manera positiva en nuestro negocio.

6# Otras Herramientas para la Analítica Web ➢

Actualmente
la herramienta más extendida y que vamos a ver más en profundidad es Google Analyticso llamada ahora Universal Analytics. Es la herramienta basada en tags (etiquetas) integradas en todo el sitio web que mejoran notablemente los resultados precedentes. Además también requiere de Javascript y emplea cookies que son pequeños ficheros de texto que se guardan en el computador con información sobre el usuario.

Tipos de Cookies

• 
  Técnicas: Comunicación Tráfico Identificación
• De
  Personificación: Navegador Idioma Huso Horario
• De
  Análisis: Seguimiento y análisis del comportamiento del usuario
• 
  Publicitarias Comportamental: Hábitos de navegación para la publicidad
• 
  Publicitarias: Gestión de espacios publicitarios

¿Cómo elegir la herramienta de medición más adecuada?

La elección de la herramienta más conveniente debe apoyarse en cuatro pilares:

• Capacidad de recopilación de datos
• Flexibilidad del modelo de datos
• Integración de los datos
• Gestión de los datos

Es esencial invertir en la herramienta aplicando la regla 10/90 de Avinash Kaushik: diez por cien en la herramienta y noventa por ciento en el analista web y tratar de utilizar otras herramientas gratuitas para contextualizar nuestros datos y estudiar la posible estrategia de la competencia.

Para sacarle el máximo partido a la analítica deberemos seguir la estrategia del Multiplicity que viene a decir: ” No vamos a tener la fotografía completa de lo que sucede hasta que no obtengamos datos de más de una herramienta”. Por este motivo además

Por tanto deberíamos emplear y recoger información
no sólo de Analytics sino de otro género de herramientasque nos den información sobre otros aspectos como por ejemplo:

Sin duda la. Se introduce un fragmento de javascript en la página y nos da estadísticas en tiempo real y también información sobre visitas, ubicación, fuentes de tráfico, palabras, tasas de rebote, etc. La vamos a ver con más detenimiento.

Es una herramienta que
nos deja observar qué hace el usuario en nuestra página web y advertir aquellos aspectos de exactamente la misma que no están funcionando correctamente. Nos da además funcionalidad de un software de analítica web como la creación de embudos o el seguimiento de campañas. Se complementa con todas y cada una estas funciones:

• Análisis de click sobre una página
• Análisis de scroll
• Análisis de movimientos de ratón
• Análisis de formularios
• Mapas de calor de zonas donde un usuario pincha
• Grabación personalizada de comportamiento

Otra herramienta fácil de usar que nos ofrece datos en tiempo real sobre el comportamiento de los usuarios en vivo.
Su funcionamiento es similar al de Analytics puesto que se pone un código de seguimiento para recopilar información y después informar al dashboard una vez se empiece sesión. De esta manera podemos observar la senda que un usuario prosigue en tiempo real mientras que realizamos un análisis de retención, de funnel y segmentado. Funciones de Woopra:

• Saber qué descargas hemos tenido, así sea dentro del sitio o en enlaces externos.
• Conocer qué resultado ha tenido un artículo específico, aun con datos como el día y la hora.
• Saber a través de qué imágenes están llegando los usuarios..
• Sus filtros ofrecen un enorme potencial por lo que es posible hacer muchos análisis específicos. Por poner un ejemplo, cuál es la página que más han visto los usuarios de una urbe específica.
• Interactuar con los visitantes mediante la herramienta de Chat, muy útil para departamentos comerciales o bien de marketing que precisen actuar de manera directa sobre las visitas.

Al igual que Woopra permite continuar a un usuario en las distintas visitas que efectúa en nuestra página web y ver la senda que ha hecho. Así mismo
dispone de búsquedas y filtros así como de mapas de calor y gráficas de las estadísticas. Tiene también una interfaz bastante sencilla donde repasar datos relacionados con el tráfico a través de gráficos y estadísticas. Una enorme ventaja es que está traducido a múltiples idiomas incluido el español y es algo más económico que Woopra.

Se trata de una estupenda herramienta para
espiar a tu competencia. Introduciendo qué sitio web deseamos analizar nos ofrecerá los siguientes datos:

• Tendencia de tráfico durante los últimos meses
• Métricas de analítica web
• Fuentes de tráfico
• Geografía del tráfico
• Sitios de referencia
• Tráfico de búsqueda
• Tráfico social
• Audiencias y también intereses
• Landing Pages
• Ads de Display
• Apps

Vamos que nos puede dar una valiosísima información sobre cómo funciona nuestra competencia para poder modificar nuestra estrategia de marketing y asistirnos un tanto.

Es una herramienta de analítica web que
proporciona información sobre la interacción de un usuario en tu sitio y recoge datos de adquisición de cada visitante. Se puede utilizar gratuitamente a lo largo de un mes. Kissetrics ayuda a mejorar las ventas de productos. Entre sus funciones:

• tamaño de la cesta
• tasa de conversión de la página de destino
• actividad del usuario en su portal
• tasa de rebote
• carritos abandonados
• valor de vida del cliente.

Es una aplicación de análisis en línea que da herramientas de seguimiento ocular. Esencialmente
proporciona heatmaps basados donde los usuarios hacen click en sus lugar web. Se instala un código de javascript en la página web. Da una visión de 4 formas diferentes:

1. Heatmaps : Da una imagen definida de dónde los visitantes han hecho click en tu página
2. Scrollmaps : Da una visión de hasta dónde se han desplazado de arriba abajo en la página
3. Overlay Tool: Informe de superposición del número de clicks que se generan en el lugar web
4. Confetti: Distingue clicks para segmentadas fuentes de referencia, términos de búsqueda, etc.

No es precisamente una herramienta de analítica sino más bien un software que incluye todas las herramientas para el desarrollo del Inboud Marketing( tan de moda en nuestros días), pero si que trata de optimar al máximo las páginas encargadas de captación de leads del sitio web.

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Hemos hecho un
repaso general por la Analítica Web entendida como la recolección, medición y reporte de los datos que podemos extraer de la navegación de los usuarios por un sitio web, acercándonos a la terminología básica común de la misma y repasando brevemente algunas herramientas diferentes a Google Analyticsque pueden aportarnos información muy interesante que nos ayudará a una mejor optimización de nuestro sitio web y esto redundará en la consecución de nuestros objetivos en nuestra página web.

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